Una nueva inteligencia artificial puede usar señales obtenidas en una sola noche para estimar el riesgo de sufrir unas 130 enfermedades, como el parkinson, la demencia, los infartos de miocardio y el cáncer de próstata y de mama
Y puede hacerlo “años antes de que aparezcan los primeros síntomas”, según el científico de datos de Stanford James Zou, uno de los autores del estudio, publicado en la revista Nature Medicine.
Su nombre es SleepFM y fue entrenada con cientos de miles de horas sobre la base de datos del sueño. Fue desarrollada por el equipo de Rahul Thapa, científico de datos biomédicos de la Universidad de Stanford.
Cómo la IA aprende a “leer” el sueño
La investigación y medición del sueño en el laboratorio se denomina polisomnografía.
El proceso implica registrar simultáneamente las ondas cerebrales, la actividad cardíaca, la respiración, la tensión muscular, así como los movimientos oculares y de las piernas de los participantes. Para SleepFM, el equipo utilizó aproximadamente 585.000 horas de unas 65.000 personas de varios grupos, principalmente del Centro de Medicina del Sueño de Stanford.
En un entrenamiento previo, la IA aprendió cómo las señales del cerebro, del corazón y de la respiración durante el sueño normal se coordinan entre ellas, una especie de lenguaje del sueño que el modelo registra estadísticamente.